Šī apmācība parāda, kā lietotExcel PROGNOZES.EST funkcija programmā Excel.
Funkcijas FORECAST.EST pārskats
Funkcija FORECAST.EST tiek izmantots darīteksponenciāla izlīdzināšana prognozes, pamatojoties uz virkni esošo vērtību.
Lai izmantotu Excel darblapas funkciju FORECAST.EST, atlasiet šūnu un ierakstiet:
(Ievērojiet, kā parādās formulas ievades)
Funkcijas PROGNOZE sintakse un ievades:
PROGNOZES.ETS (mērķa datums, vērtības, laika skala, [sezonalitāte], [datu pabeigšana], [apkopojums])
Mērķa datums - datu punkts, kuram prognozēt vērtību. To var attēlot ar datumu/laiku vai skaitli.
Vērtības - virkne vai masīvs vēsturisko datu, kuriem vēlaties paredzēt nākotnes vērtības.
Laika skala - datumu/laiku vai neatkarīgu skaitlisku datu masīvs ar pastāvīgu soli starp tiem.
Sezonalitāte (pēc izvēles) - skaitlis, kas apzīmē sezonas modeļa garumu:
Datu pabeigšana (pēc izvēles) - norāda trūkstošos punktus.
Apkopošana (pēc izvēles) - norāda, kā apkopot vairākas datu vērtības ar vienu un to pašu laika zīmogu.
Funkcija FORECAST.ETS programmā Excel tiek izmantota datu prognozēšanai, izmantojot eksponenciālu izlīdzināšanas algoritmu.
Eksponenciāla izlīdzināšana ir statistikas metode, ko izmanto laikrindu datu izlīdzināšanai, laika gaitā nākotnes vērtībām piešķirot eksponenciāli samazinošus svarus. Tas atšķiras no vienkārša slīdošā vidējā, kur iepriekšējie novērojumi tiek vērtēti vienādi. Prognozētā vērtība ir vēsturisko vērtību turpinājums mērķa datumu diapazonā, kam vajadzētu būt nepārtrauktai laika skalai ar vienādu intervālu starp datumiem. To var izmantot, lai prognozētu turpmāko pārdošanu, krājumu prasības vai vispārējās patērētāju tendences.
Pieņemsim, ka man ir pārdošanas datu tabula pa mēnešiem:
Es vēlos uzzināt, kāda būs prognozētā pārdošanas summa 2022. gada oktobrim, pamatojoties uz tabulā parādītajiem vēsturiskajiem datiem:
= PROGNOZES.ETS (DATUMS (2020,10,1), C3: C12, B3: B12)
FORECAST.ETS atgriež 21 202 ASV dolāru pārdošanas rezultātu 2022. gada oktobrī. Mēs varam iztēloties šo un prognozes mēnešiem starplaikos, piemērojot formulu izvērstai datu tabulai:
Prognozes vizualizācija:
Kā lietot FORECAST.ETS
FORECAST.ETS ir trīs obligātie argumenti un trīs izvēles argumenti:
= PROGNOZES.ETS (mērķa datums, vērtības, laika skala, [sezonalitāte], [datu pabeigšana], [apkopojums])
Kur mērķa datums ir datums, kuram vēlaties paredzēt vērtību, vērtības ir vēsturisko datu masīvs (pārdošana mūsu gadījumā) un laika skala ir laika perioda masīvs ar vienādu intervālu, piemēram, katru dienu, 1st katru mēnesi, 1st katru gadu vai pat nepārtrauktu skaitlisku indeksu.
Sezonalitāte ir pozitīvs vesels skaitlis, kas apzīmē sezonas modeļa ilgumu. Noklusējums ir 1, kas nozīmē, ka programma Excel automātiski nosaka sezonalitāti. Nulle norāda uz sezonalitāti.
Datu pabeigšana: FORECAST.ETS atbalsta līdz 30% trūkstošo datu un var pielāgot trūkstošos datu punktus, to vietā izmantojot nulli vai interpolējot, pamatojoties uz blakus esošajiem datu punktiem.
Apkopošana: FORECAST.ETS apkopos vērtības ar tādu pašu laika zīmogu, lai gan laika zīmogiem ir nepieciešams nemainīgs solis vai intervāls. Argumentā tiek izmantots skaitlis, kas apzīmē apkopošanas opciju, noklusējuma vērtība ir nulle vai vidējā, un citas iespējas, tostarp SUM, COUNT, MIN, MAX vai MEDIAN.
Sezonalitātes ietekme
Izmantojot iepriekš minēto piemēru, 2022. gada oktobra prognozētā vērtība bija 21 202 ASV dolāri, izmantojot sezonalitātes noklusējuma vērtību. Ko darīt, ja mēs nepiemērotu sezonalitāti?
Ņemiet vērā, ka nulle tika pievienota kā pēdējais arguments formulas joslā. Oktobra prognozētais rezultāts tagad ir par 3 308 ASV dolāriem augstāks nekā sākotnējā prognoze. Dažiem datiem var nebūt raksturīga sezonalitāte, bet datiem, kuriem ir sezonalitāte, tā ir efektīva iespēja, lai nodrošinātu precīzu prognozi. Zemāk redzamā tendence parāda vienu un to pašu prognozi, pievienojot prognozi bez sezonalitātes katram prognozētajam mēnesim:
PROGNOZES.ETS Padomi
- The mērķa datums pirmajam argumentam jābūt hronoloģiski pēc datuma vēsturisko datu masīvā, laika skala.
- Ja pastāvīgu soli nevar identificēt laika skala, #NUM! kļūda tiks atgriezta.
- Maksimālā sezonalitātes vērtība ir 8760, kas pārstāv stundas gadā. Jebkura lielāka vērtība atgriezīs #NUM! kļūda.
Vai jūs interesē plašāka prognozēšana?
Skatiet citus mūsu rakstus par prognozēšanu, izmantojot funkcijas TREND, LINEST vai FORECAST.LINEAR.
